李彥宏：智能體是AI應用最主流形態，即將迎來爆發點｜ 百度世界2024

2024年11月12日，百度世界2024在上海舉辦，百度創始人李彥宏發表了《應用來了》的主題演講。在演講中他公佈，百度文心大模型日均調用量超15億，相較一年增長約30倍，代表着過去兩年中國大模型應用的爆發。

李彥宏發佈了檢索增強的文生圖技術iRAG。其將百度搜索的億級圖片資源跟強大的基礎模型能力相結合，從而解決大模型在生成圖片時出現幻覺的問題，可以生成各種超真實的圖片，“整體效果遠遠超過文生圖原生系統，去掉了機器味”。

在本次大會上李彥宏重點指出“智能體是AI應用的最主流形態，即將迎來它的爆發點。”他將做智能體類比爲PC時代做網站、或是移動時代做自媒體賬號，“不同之處是智能體更像人、更智能，更像你的銷售、客服和助理。智能體可能會變成AI原生時代，內容、信息和服務的新載體。”

今年以來，李彥宏多次先見性的指出：智能體是大模型未來發展的關鍵方向，雖然這一點還沒有在業界形成共識。李彥宏進一步解釋了大模型發展的幾個階段。最初，大模型主要是作爲人類的輔助工具，最終輸出的內容仍需要人類審覈與把關，確保其質量，這是“Copilot”階段（AI輔助人類）；接下來則是“Agent智能體”階段。關於Agent的定義，外界有許多不同的說法，但核心在於它具備一定的自主性，能夠自主使用工具、反思和自我進化；當自動化程度進一步提升，就進入“AI Worker”階段，智能體將像人一樣能夠獨立完成各種腦力和體力工作。這一發展路徑是大模型領域不可或缺的進程。

“智能體是大模型的最重要發展方向”這一觀點其實是個非共識，目前像百度這樣將智能體作爲核心戰略的公司並不多。那麼，爲什麼李彥宏要如此強調智能體？原因在於智能體的應用門檻確實較低。去年當行業開始“卷”應用時，很多企業雖然涌入了應用開發，但仍然不清楚如何入手，不確定方向能否帶來價值，也不清楚需要哪些能力才能實現商業價值。因此，從模型直接構建智能體成爲一種高效且直接的路徑。在文心平臺上，每週都有上萬個新的智能體被創造出來，正是因爲智能體提供了一種便捷的模型應用方式，使得從模型到應用的轉化更加簡化。

無論是人工智能的理論研究還是智能產業的發展，李彥宏關於“智能體是大模型最重要發展方向“的判斷，非常具有前瞻性，符合智能科學與智能產業的發展趨勢與規律。

“智能體”概念可以追溯到20世紀50至70年代，當時計算機科學家們開始探索具備自主任務執行能力的程序系統。到80年代，隨着傳統集中式AI方法在複雜環境中暴露出侷限性，智能體逐漸成爲研究重點。作爲系統化的理論概念，智能體被定義爲能夠自主感知環境、決策和行動的計算單元，爲現代AI技術奠定了基礎，尤其在機器人、自主系統和多智能體系統的研究中發揮了重要作用。

21世紀以來，智能體技術迅速應用於無人駕駛、金融決策和醫療診斷等領域。複雜智能體通過分析環境、預測未來並實時調整行爲，展示出強大的決策和學習能力，進一步推動了AI的發展。如今，智能體作爲核心概念已成爲智能科學的基石，爲AI各分支提供了統一且靈活的理論框架，廣泛應用於技術和工程實踐，同時在模擬生物行爲、羣體智能、自我學習和自適應系統等基礎研究中扮演重要角色。2024年，科學院大學團隊發表的論文《從觀察者到智能體，論物理學與智能科學的統一》甚至提出智能體將是驅散21世紀科學烏雲，引發新科學革命的突破口。

李彥宏提出“智能體是智能產業最重要發展方向”，也體現了對未來AI演進的深刻預見。

在產業上，智能體正在成爲人工智能領域的共識。谷歌、百度、字節、騰訊、阿里等全球科技大公司都在智能體方向積極佈局。

李彥宏對於智能體方向的判斷，得到了斯坦福大學教授吳恩達、比爾蓋茨、扎克伯克等人的呼應，吳恩達看好智能體工作流，扎克伯克判斷其數量會達到數十億，比爾蓋茨認爲智能體會顛覆軟件行業。

在實踐上，百度也按照李彥宏的規劃，積極推動智能體在AI生態中的發展並取得了衆多成果。

百度文心智能體平臺，是基於文心大模型的智能體構建平臺，爲開發者提供低成本的開發方式，支持廣大開發者根據自身行業領域、應用場景，採用多樣化的能力、工具，打造大模型時代的原生應用。並且爲開發者提供百度生態流量分發路徑，完成商業閉環。據大會公佈，截至2024年11月，百度文心智能體平臺已經吸引了15萬家企業和80萬名開發者參與，覆蓋衆多應用場景。

百度世界大會2024上，中國科學技術館館長郭哲和百度首席技術官王海峰在會上宣佈，中國科學技術館與百度正式達成戰略合作，將正式發佈雙方共同打造的“科技館智能體”，利用AI技術爲傳統科普教育注入新活力、賦能科技館數字化建設，爲更多熱愛科技的觀衆（特別是青少年）提供個性化的科普知識。智能體已從AI圈內的專業詞彙，正在變成小學生都可以徒手做出的應用。

在過去的一年中，李彥宏密集發表了多次“行業喊話”，提出了一些並非當時主流的觀點。在大模型最熱時，他直言：“如果沒有構建於基礎模型之上的豐富AI原生應用生態，大模型將毫無價值。”；當大模型進入“百模大戰”後，他指出：“不斷重複開發各類基礎大模型，是對社會資源的巨大浪費。”與許多人爭相在C端打造爆款AI應用不同，李彥宏認爲“大模型對ToB業務的改造，影響力遠超互聯網對ToB的影響。”，今年他多次談到智能體，儘管這一概念在行業中仍屬“新物種”，尚未達成共識。

早在20世紀90年代，李彥宏率先發明瞭“超鏈分析”技術，爲現代搜索引擎的發展趨勢和方向奠定了重要基礎。進入21世紀後，他帶領百度全面投入人工智能領域，通過長期的技術積累和對AI未來趨勢的深刻洞見，使百度在AI領域逐步確立了先發優勢。李彥宏提出的衆多非共識觀點如今也正在被產業和學術界廣泛接納。

作者：劉鋒