解鎖 AI 的潛力:革新醫療商業化

近年來,隨着個性化服務規模化需求的快速增長,人工智能 (AI) 已成爲製藥公司的關鍵競爭優勢。然而,儘管這些先進技術前景廣闊,許多醫療機構在有效實施和擴展這些解決方案時仍面臨挑戰。

這一挑戰正是近期由 Trueblue 贊助的 pharmaphorum 網絡研討會"AI 在製藥商業戰略中的影響:從數據到實時洞察與行動"的焦點。

研討會邀請了多位行業領袖參與,包括 Trueblue 戰略與合作伙伴副總裁 Charm Legrand、Trueblue 首席商務官 Sergio Romoli、Microsoft 醫療與生命科學行業顧問 (EMEA) Andrew Graley,以及勃林格殷格翰全球醫療事務部全球洞察分析解決方案與戰略負責人 Enric Sabata。會議圍繞 AI 在推進製藥行業發展中的三個核心主題展開討論:應對採用挑戰、推動個性化發展和利用數據進行決策。

技術轉型的人性化考量

AI 潛力的核心在於每個公司都必須回答的一個問題:"作爲一個組織,我們需要什麼?"據 Romoli 介紹,這個問題對成功整合至關重要。

"我們從不爲技術而技術,只有在看到客戶價值時纔會使用技術,"他解釋道。

與會專家一致認爲,在這個快速發展的行業中,價值是關鍵。圍繞 AI 的炒作和爭議十分複雜,決策者往往會因爲種種不確定性而猶豫不決——投資回報不明確、組織抗拒以及對 AI 實際應用缺乏根本理解。然而,正如 Legrand 所強調的,這些並非技術問題,而是人的問題。

個性化:新的競爭前沿

傳統的廣泛營銷方法正在迅速過時。醫療服務提供者現在通過多個平臺互動,不僅需要有針對性的互動,還需要深度相關的互動。AI 通過分析過去的行爲、偏好和互動模式,製作看似個性化的溝通內容,使這一切成爲可能。

"尤其是生成式 AI 在推動規模化個性化方面發揮了重要作用,能夠在多個渠道進行擴展,"Legrand 解釋道。

數據:戰略金礦

AI 的力量在於其能從複雜的數據環境中提取可行的洞察。從識別處方模式到優化供應鏈,甚至發現現有藥物的潛在新療法,可能性是非凡的。然而,這種潛力取決於強大的數據治理。

超越技術:整體方法

根據 Sabata 的經驗,他提供了一個基礎性觀點:"永遠不要將問題外包給 AI"——這有力地提醒我們,技術是爲人類戰略服務的,而不是相反。AI 應該增強明確定義的流程,而不是成爲萬能解決方案。

前進之路:戰略創新

對於那些對採用 AI 持猶豫態度的組織來說,專家組的信息很明確:不要讓對不完美的恐懼阻礙你前進。從實際應用開始,擁抱持續學習,將 AI 視爲實現業務願景的戰略合作伙伴。

正如 Legrand 所解釋的:"AI 是實現你的業務願景的手段,而不是其替代品。"最成功的組織將是那些以戰略性思維和持續學習承諾來對待 AI 的組織。