降本必須有增效配套 否則會陷入降效陷阱——訪Moka CEO李國興

本報記者 張靖超 北京報道

隨着宏觀經濟環境的變化，一些行業過起了“緊日子”。越來越多的企業開始注重人效管理，降薪、裁員、取消團建等舉措此起彼伏。但這是否是正確的答案？

對於這一問題，人力資源SaaS服務提供商Moka CEO李國興近日在接受《中國經營報》記者採訪時表示，一些企業忽視了將“人效”迴歸清晰可落地的價值，而是停留在理念和概念上，或是停留在實施“一刀切”的非動態性措施上。

此外，面對雲譎波詭的經濟市場，如何提升企業的組織韌性，增強前瞻性的預測管理和敏捷應變的能力以抵抗外部變化和風險，也是目前大多數企業發展的重要訴求和難題。

對此，李國興向記者表示，在快節奏的商業世界中，對企業而言，能夠清晰地瞭解預算執行、成本支出和人效分析等方面的情況，是真正實現“控本增效”的第一步。在此基礎上，企業在運營中，還要做到“管得住”，這不僅是一種管理理念，更是一種實踐能力，它關乎預算的制定與執行、人員的規模控制以及成本的有效管理等。

從業務視角看待人效

現實中，有的企業爲了降本增效或者扭虧進行裁員，結果發現對業務有了負面影響，然後又把裁掉的人招回來。這種充滿矛盾的現象時有發生，在李國興看來，企業一味追求降本不可取，控本纔是有效的管理結果。

“過去兩年，很多企業爲追求更高的利潤或者扭虧爲盈，動作相對來說比較激進、簡單粗暴。降本之後，經營出現了負向的循環。所以降本一定是配套，或者說，控本一定是配套，你必須有一個增效的方法。你如果沿着原來的經營方式，以更少的成本去運行，大概率會出現一些問題。像我們這個行業的一些企業服務公司，其實普遍會去考慮銷售的人效怎麼再進一步提升、產業的效率怎麼去衡量以及怎麼去提升。”李國興說。

過去一段時間，李國興和Moka團隊走訪了數十家“幾百到幾千人規模區間”的企業。李國興發現，其中那些業績較好、盈利提升最顯著的企業，除了控本外，都非常重視效率提升，以及更精細化的運營方式。這些優秀的企業往往會落實更精細的預算和編制管理，而非只是停留在規劃階段，走個形式。他們還會以業務視角獨立覈算成本及收益，而非只看公司層面的大賬。此外，他們還非常擅長向外部對標，永遠向業界最優秀的團隊人效看齊，而非只在內部看人效。

到底要怎麼樣才能做到有效的人效管理呢？現在這個時代，市場變化實在太快，傳統的3年、5年週期的計劃難以趕上變化，這要求企業有更前瞻性的預測管理和敏捷應變的能力，避免目標和結果偏差過大。

李國興認爲，對人效進行考覈，就必須從業務視角出發，單純從人力視角談人效是不切實際的，“例如，銷售的人效、產研的人效衡量標準就不同。在銷售人效分析中，常見的按照回款額、合同額、毛利看人均產出，按不同區域對比分析，按職級、司齡分析產出的變化，從而對銷售組織有更全面深入的瞭解，進而更好地進行人力資源規劃和問題的解決。對於研發人效分析，則是要從項目交付的平均時間、平均耗費的人天、人均bug率、人均迭代頻次等來評價。”

“看得清，管得住”

通過走訪，李國興還發現，有很多企業的預算和編制管理仍然是在使用excel表格的方式。這種管理方式最大的問題是數據無法實時看到，每次更新需要花費大量時間，並且信息無法確保準確無誤。規劃有變動時，也很難追溯之前的情況、變化的原因等。

另外，很多企業還有一個共性的問題——經營數據與人力資源數據分散在不同系統，無法實現數據的有效整合與聯動分析，缺少企業人效的全面評估和實時監控，進而讓企業無法基於數據做出合理的決策。

“要做好人效管理，根本是需要‘看得清，管得住’。 管理者要能看得清人力資源規劃，看得清成本支出，看得清人效分析；管得住預算變化，管得住人力成本。”李國興對此解釋稱：“‘看得清’並不是只有在年度、半年的節點看到一個讓人驚嚇的結果，而是要隨時都能看清，並通過全面清晰的數據呈現幫助企業一號位識別和挖掘到真正關鍵的問題和風險。”

“看得清”是爲了後續能“管得住”。

李國興稱，企業管理動作不是隻有年度做一次，成長性企業一年不會只做一次組織結構的變化，隨着業務發展的變化，一年可能會做很多次，要能實時應對和變化。

李國興說：“在我們的解決方案裡，要求能夠線上化對成本預算進行規劃，然後在執行過程中，所有發生的成本都能夠在系統中體現出來。這樣的話，我們同時也會基於現在的數據去做一些預測，判斷未來會不會有一些超支的情況，從事後分析變成實時監控、管理以及預測。我覺得這可以在一定程度上避免成本失控。”

AI還無法替代人類

對於人力資源工作而言，在最初的招聘環節爲公司選到“對的人”，就是最好的成本節約。

“一個公司可能篩選了1000個簡歷，面試了100個人，只給兩三個人發了offer，最後入職一兩個人。整個週期往往要持續2至3個月。整個招聘過程花了這麼多成本，如果最後招過來的這個人不合適，其實對企業而言也是一個巨大的成本損失。”李國興認爲，AI可以幫助企業在面試前、面試中、面試後全方位提升面試效率和麪試質量。

李國興以Moka 去年發佈的Moka Eva爲例解釋稱，藉助大模型的能力，在面試前，能幫助面試官自動生成一些針對某個候選人和職位的問題；在面試中，引導面試官去問更有針對性和更高效問題；在面試後，可基於整個面試對話自動生成面試紀要，形成初步的面試評價，面試官可以基於這個評價和紀要再去修改，形成最終評價。

但李國興也坦言，現在AI的能力還不能完全替代人去完成招聘。“這類的崗位要對候選人進行各方面考察，考慮的因素也非常複雜，也需要人與人之間的信任。而且每個公司即使招的是同一個崗位，但底層的素質文化、價值觀的要求可能一樣。這方面我覺得是比較難去標準化的，至少基於現在的一些技術不可以。”

（編輯：吳清 審覈：李正豪 校對：劉軍）