減輕醫護後勤人力負擔 這家醫院用ChatGPT寫醫護紀錄

產官學界共同參與「2023智慧醫療創新科技應用＆醫療資訊技術暨臨牀工程研討會」。（陳淑娥攝）

弘光科大校長黃月桂(右)頒發感謝狀給光田綜合醫院資訊部長林政傑(左)。（陳淑娥攝）

光田綜合醫院資訊部長林政傑主講「ChatGPT於護理紀錄之臨牀應用實務」主題備受矚目。（陳淑娥攝）

2024年護理人力預估將短缺2.4萬人，根據文獻，護理師將 35％工作時間花在文檔上，光田綜合醫院資訊部長林政傑25日主講「ChatGPT於護理紀錄之臨牀應用實務」表示，ChatGPT輔助產生的護理紀錄需經護理師確認才能成爲正式護理紀錄，同時也要建立後臺管理系統收集使用者回饋後重新訓練AI，才能讓ChatGPT生成的護理紀錄越來越精準，減少護理人員工作負擔。

「2023 智慧醫療創新科技應用＆醫療資訊技術暨 臨牀工程研討會」由弘光科技大學醫療器材發展與應用系、中華民國生物醫學工程學會、光田綜合醫院共同主辦。弘光科大校長黃月桂致詞說，ChatGPT、人工智慧、醫療物聯網與大數據分析，是目前全球最熱門的幾項技術，弘光也一直走在技職教育的前端，積極參與，希望透過研討會，產官學界共同開創智慧醫療科技應用及醫療器材研發的新契機。

研討會第一場，由光田綜合醫院資訊部長林政傑主講「ChatGPT於護理紀錄之臨牀應用實務」。林政傑表示，目前醫院將ChatGPT應用在內部顧客服務、紀錄自動生成二大面向。

未來將規畫應用於外部顧客服務，應用ChatGPT建立虛擬服務檯提供看診、衛教、各項醫療服務時間、地點、聯絡窗口諮詢與自動回覆等服務，避免過去電話層層轉接的缺點。紀錄自動生成則是由醫師或護理師口述，利用ASR將口述語音轉成文字再將文字經由ChatGPT轉成標準化紀錄，再經由醫師或護理師確認後成爲正式紀錄。

林政傑指出，根據衛福部「未來10年護產人力供需評估研究」發現，2024年臺灣護理人力短缺將達到1.5萬至2.4萬人；根據文獻，護理師將 35％工作時間花在文檔上，如果運用AI可以減少護理師花在文件上的時間，將有更多時間用於患者護理，也減少工作負荷。

「真正做下去才知道水很深！」林政傑說，AI輔助生成護理紀錄護理師照護過程可以隨時拿出手機錄音做紀錄，電腦自動將音檔上傳雲端轉成文字，ChatGPT將文字轉成符合標準格式的護理紀錄，但只有口述產生護理紀錄可能不夠用，口述護理紀錄結合語音指令才能發揮最大的效果，所有AI輔助生成的護理紀錄都需經護理師於護理系統確認後才能成爲正式的護理紀錄。

此外，林政傑也指出， ChatGPT輔助產生記錄要具備評價功能，讓使用者進行回饋，後臺分析回饋結果，評價太低的回饋必需分析原因後進行再訓練，另外使用者可以校正AI生成的護理記錄，並由系統收集校正結果，經過審校機制後重新訓練AI讓ChatGPT生成的護理記錄越來越精準。

接下來，研討會依序由臺灣微軟首席醫療產業顧問劉致宏主講「全球智慧醫療應用場域分享」、成功大學前瞻醫材中心副教授郭榮富主講「AI對產學醫之提升與衝突」、生物醫學工程學會理事長賴建文主講「醫院醫療儀器管理及維修經驗分享」、弘光科技大學醫療器材發展與應用系副教授賴忠裕主講「建構人工智慧實現12導程心電圖運行診斷的新模式」、奇美醫學中心工程師曾建彰主講「醫院網路管理與OT資安防護實務分享」、彰化秀傳醫院醫學工程課課長劉明彥主講「從2023 ECRI 十大醫療科技危害看醫院的醫療儀管理」。