技術攻“尖”應用拓“新” 多方競速人工智能產業

（原標題：技術攻“尖”應用拓“新” 多方競速人工智能產業）

隨着“開展‘人工智能+’行動”被首次寫入政府工作報告，記者注意到，當前，多方正積極佈局人工智能前沿技術，統籌推進通用大模型和垂直大模型應用，讓人工智能更好賦能千行百業。

在近日舉辦的邁向通用人工智能前沿科技成果展上，記者在一塊顯示屏中見到了“通通”，這是一個頭戴粉色髮卡的三四歲小女孩形象。與電影《流浪地球2》中的數字生命“丫丫”類似，“通通”生活在高度仿真的數字世界中。不同於需要提問才能互動起來的聊天機器人，“通通”的一大特點是“眼裡有活”，能夠“自主行爲”。當記者戴上VR頭顯，進入“通通”所在的數字空間將牛奶灑到桌上，“通通”會主動識別互動者意圖，自己尋找毛巾把牛奶擦掉、將桌子收拾乾淨。

北京通用人工智能研究院院長朱鬆純說，“通通”以原創的認知架構理論爲頂層設計，以自研國產學習和推理框架爲底層支撐。通過自主環境探索或與人類多模態交互等方式，“通通”可像人類兒童一樣實現技能、知識和價值持續成長。

當前，相關企業、科研機構紛紛推動算力、數據、算法等攻堅突破，多路徑佈局人工智能前沿技術，加快原始創新步伐。

北京智源人工智能研究院發佈高效精細神經元仿真平臺“天演”，開發出生物神經網絡精細仿真算法，研究成果已刊登在國際學術期刊《自然·通訊》；北京科學智能研究院已研發覆蓋近90種元素、模擬上限達100億原子量級的多體系統一高精度預訓練模型（DPA-2），普林斯頓大學、羅格斯大學等全球30個科研機構參與該項目的研發和測試；華爲雲盤古藥物分子大模型可實現針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設計……

技術創新驅動人工智能產業蓬勃發展。中國信息通信研究院數據顯示，2023年我國人工智能核心產業規模達5787億元，相關企業數量達4482家。人工智能產業鏈已覆蓋芯片、算法、數據、平臺、應用等上下游關鍵環節。

“人工智能成爲信息技術發展最活躍的領域之一。”中國信息通信研究院院長餘曉暉說，在以大模型爲代表的創新浪潮帶動下，預計人工智能技術、產業、應用等各環節將迎來快速迭代演進和探索突破的關鍵時期。

伴隨產業快速發展，眼下，通用大模型和垂直大模型相關應用正在與場景結合，加速走進生產生活。

3月22日，阿里通義千問大模型宣佈開放1000萬字的長文檔處理功能，金融、法律、科研等領域的專業人士可通過通義千問快速分析財報、讀科研論文、研判案情、讀醫療報告等。3月10日，上海人工智能實驗室聯合國家氣象中心、國家氣象信息中心、南京信息工程大學、香港科技大學等機構發佈了人工智能氣象預報大模型“風烏”的升級版，藉助人工智能對中期天氣進行了10公里級的建模與預報。

“近期來看，大模型已在日常辦公、文本創作、軟件開發、圖像視頻生成、客服問答等領域顯現較大發展潛力，將產生較大應用價值；中長期來看，大模型將與製造、生物醫藥、能源、交通等諸多實體經濟深度融合，並可能成爲科學發現的新範式，不斷提升創新效率、拓展應用領域、提高生產效率，有望成爲各行業轉型升級的基礎賦能工具，帶動更大範圍創新。”餘曉暉說。

中國工程院院士鄔賀銓認爲，國內人工智能企業已經在AIGC（生成式人工智能）的應用落地方面做出了有益嘗試。它們不僅在企業內部推動了人機協同、智能決策等先進工作模式的實施，更爲廣大中小企業提供了易於使用、功能強大的人工智能工具和服務。“2024年有望成爲‘人工智能產業年’，越來越多的創新應用場景和產品形態將涌現。”

與此同時，從進一步加大開源開發力度，到降低廣大創新創業團隊、中小企業等大模型訓練的門檻；從加強智能算力建設和統籌調度，到加快高質量數據供給和交易；從加快場景開放和集成推廣，到積極培育人工智能產業集聚區……近期，北京、上海、廣東、安徽等多地積極部署，爲人工智能產業發展營造良好的發展環境。

“人工智能產業發展重點已從軟硬件單點技術突破向系統協同側重，未來需要更加強調應用、算法、關鍵軟件棧、底層硬件全方位協同發展。同時，需要從政策引導、標準規範、監管手段等方面提前做好應對部署，確保大模型等人工智能技術在我國經濟社會高質量發展中發揮更大作用。”餘曉暉表示。（記者 郭倩 張漫子 實習生 楊珋）