黃仁勳：AI可幫助提升電力利用，核能是數據中心能源的好選擇

英偉達CEO黃仁勳認爲，核能可以幫助彌補人工智能（AI）技術及其應用產生的巨大能源消耗，AI給電網和整個社會帶來的益處最終可以抵消這種能耗。

美東時間9月27日週五，黃仁勳接受彭博社採訪時表示，作爲可再生能源，核能是可以爲越來越多數據中心提供所需的一種好選擇。他說：

隨着AI應用井噴，高能耗問題日益凸顯。目前全球大型公司爲他們視爲計算未來的新基礎設施投入數千億美元，能耗問題顯得越發嚴峻。在一些地區，發電量已經不足以支持建立新的數據中心。因爲電力限制，一些數據中心無法滿負荷運行，還有一些選擇建在遠離人口中心的地方。

除了看好核能支持AI能源需求，黃仁勳還認爲，AI可以幫助提高能源的利用率。

同在本週五，黃仁勳在出席華盛頓智庫 Bipartisan Policy Center的活動間隙向一些記者表示，未來的用電增長將被減少電網浪費、以及“更好的能源、更好的碳捕獲系統、更好的能源生產材料”帶來的“驚人生產力”所抵消。

雖然訓練AI模型需要大量能源，但黃仁勳認爲，人們可以通過智能電網更有效地分配電力，提高計算過程的效率。

AI應用的能耗巨大已經成爲學術界和產業界高度關注的問題。

今年年初的達沃斯會議上，OpenAI CEO Sam Altman表示，AI技術消耗的電力將遠遠超出人們預期。國際能源署（IEA）今年1月發佈的報告估計，2026年全球數據中心、AI和加密貨幣行業的電力消耗可能會翻倍，大大高於未來三年全球電力需求年均增長3.4%的增速，2026年，數據中心的總用電量可能超過1000太瓦時（1太瓦時=10億千瓦時）。

富國銀行的報告預計，在經歷十年的電力增長平臺期後，到2030年，美國的電力需求將增長20%。僅AI數據中心就有望在美國增加約323太瓦時的電力需求。而紐約市目前每年的用電量爲48太瓦時。波士頓諮詢集團預計，到2030年底，美國數據中心的用電量將是2022年的三倍，這一增幅主要來自AI模型訓練和更高頻的AI查詢。高盛預計，到2030年，數據中心耗電將佔美國總用電量的8%。

而本週五，黃仁勳對外界的AI大幅用電預測持懷疑態度，認爲“很可能存在重複計算”。他說，美國聯邦政府需要“更好地瞭解實際需要的電量”，決策者還應該“確保沒有美國公司出於能源原因需要在國外建立數據中心”。

華爾街見聞最近文章提到，因爲需要大量的清潔能源滿足其AI數據中心的電力需求，微軟上週五與Constellation Energy簽訂了一份爲期20年的電力購買協議——三裡島（Three Mile）協議，這可能會激勵核能供應鏈的優化和擴展，包括鈾礦開採、核燃料加工、核反應堆建設和維護等環節。

這份協議令市場看到了清潔能源需求的巨大潛力，即隨着數據中心和其他大型能源消費者對電力需求的增加，核能作爲一種穩定和低碳的能源選擇，其需求可能會持續增長。

黃仁勳本週五也提到了微軟的三裡島協議，稱它“非常棒”。他還提到，英偉達的新一代芯片比前代更耗電，但效率更高，可以更快完成訓練和運行 AI 軟件的工作，並取代多箇舊組件。

另外，黃仁勳表示，他在竭盡所能服務中國客戶，並遵守美國的出口限制要求。“我們要做的第一件事就是遵守正在實施的一切政策和法規，同時，盡最大努力在我們服務的市場上競爭，那裡有很多客戶依賴我們，我們會盡最大努力爲他們提供支持。”