恆小花：AI人工智能向多模態趨勢進發

各類大模型層出不窮，但不斷優化升級，推動行業進步仍是各大互聯網公司的主攻方向。近期，大模型由單模態向多模態升級已成爲行業熱點，多家公司多模態AI走紅。

OpenAI發佈了GPT-4 Turbo並且開放了GPTs，再次顛覆行業，揭開AIGC應用生態序幕。《達摩院2023十大科技趨勢》顯示，建立統一的、跨場景、多任務的多模態基礎模型會成爲人工智能發展的主流趨勢之一。

多模態是實現通用人工智能的必經之路。模態數據輸入可幫助模型能力和用戶體驗提高，允許多模態數據輸出也更符合真實世界需要。在數據、算法及算力上的要求都要高於單模態，這一波自然語言大模型發展爲其他模態提供了技術參考，行業有望加速發展。

雖然大模型在今年引發互聯網行業變革，但整個行業仍處於早期發展階段，積累與沉澱尚有不足。對企業來說，如何在行業站穩腳跟，切實解決用戶需求，以及商業化變現仍值得繼續探索。

企業不能盲目跟風，需要解決自身已有的基礎產品和用戶羣體在AI領域的訴求。而目前的大模型區別不大，用戶難以區分與抉擇找到適合自身的產品。在未來，企業只有通過優化大模型產品去提高用戶工作效率，減少生產成本，切實地爲客戶解決問題，才能脫穎而出，這也是大模型真正的發展方向。

未來大模型的發展將有三大趨勢，一是通用大模型性能提升和優化進一步深入，大模型將進入萬億參數，採用萬卡以上集羣進行訓練，性能進一步提升，同時圍繞不同應用場景進行模型調優；二是大模型的思考和探索能力將進一步提升，應用將從簡單智能應用向複雜智能應用邁進；三是大模型的超級應用將出現，將整合內容生成、語義理解、推理、記憶、自主意識等能力，提供體驗感極強的智能服務，智能數字人或機器人等將成爲經濟社會各領域的標配。

從通用大模型到垂直大模型，從單模態向多模態融合，AI生成技術不斷迭代，加速應用落地和商業模式創新，已是大勢所趨，未來已來。