海通證券：AI技術蓬勃發展 AI+製藥行業潛力巨大

智通財經APP獲悉，海通證券發表研報認爲，從2007年的早期探索至今，AI製藥技術經歷了技術積累、驗證和快速發展期，目前正處於一個技術創新活躍、政策扶持明顯、市場前景廣闊的階段。 AI製藥技術的應用有望縮短藥物研發週期，降低成本，提高研發成功率。AI技術使得從藥物設計到臨牀試驗的全流程更加高效，爲傳統藥物研發帶來創新變革，並展現出在藥物研發領域的廣闊前景和巨大潛力。隨着AI技術的不斷進步和CRO公司專業能力的增強，預計未來藥物研發領域將迎來更多創新突破。

AI技術蓬勃發展，AI+製藥有望成爲下一個黃金賽道。AI技術通過機器學習和深度學習等手段，已經在藥物發現、臨牀前研究和臨牀試驗等全流程中發揮重要作用。從2007年的早期探索至今，AI製藥技術經歷了技術積累、驗證和快速發展期，目前正處於一個技術創新活躍、政策扶持明顯、市場前景廣闊的階段。AI製藥投融資市場活躍，根據Deep Pharma Intelligence官網數據，截止2023Q1累積投資額達60.2億美元，市場規模持續增長，預計到2026年全球市場規模將達到29.94億美元。

AI+製藥受到國家政策支持，產業鏈上下游投資機會多元，應用端百花齊放。AI製藥行業得到國家層面的政策支持，如《“十四五”醫藥工業發展規劃》和《“十四五"生物經濟發展規劃》等，旨在推動雲計算、大數據、人工智能等技術在新藥研發中的應用。AI技術在新藥研發領域中的應用推動行業快速變革，涉及靶點發現、蛋白質結構預測、化合物篩選、ADMET特性預測、臨牀試驗結果預測、藥物重定位、晶型預測和逆向合成分析等多個關鍵環節。AI製藥技術的應用有望縮短藥物研發週期，降低成本，提高研發成功率。AI技術使得從藥物設計到臨牀試驗的全流程更加高效，爲傳統藥物研發帶來創新變革，並展現出在藥物研發領域的廣闊前景和巨大潛力。

CRO公司加速佈局AI+製藥應用技術。CRO藥物研發外包公司的AI技術應用正逐步深化，涵蓋藥物發現的各個環節，從靶點識別、化合物篩選、結構預測到藥物設計等。維亞生物建立縱向AI應用技術平臺加速先導化合物發現;泓博醫藥持續推進PR-GPT多模態大型語言模型的應用;成都先導依託DNA編碼化合物庫技術與AI技術結合，優化苗頭化合物的識別過程;藥石科技利用其分子砌塊庫結合AI技術，開發動態化學空間，並通過一站式計算篩選平臺，提供全面的活性化合物篩選服務。隨着AI技術的不斷進步和CRO公司專業能力的增強，預計未來藥物研發領域將迎來更多創新突破。

風險提示。AI+製藥技術發展不達預期風險、AI+製藥研發成本導致公司虧損風險、生物醫藥投融資下滑風險、地緣政治風險、數據隱私與安全風險、市場競爭加劇風險