《國際產業》烏克蘭收集大量戰場影像 訓練AI模型

在俄烏戰爭期間，雙方都在戰場上部署了人工智慧，用於識別目標，因爲AI掃描影象速度，遠遠快於人類。

烏克蘭的非營利數位系統OCHI，負責收集和分析1.5萬架在前線工作的無人機的影片資料。創辦人Oleksandr Dmitriev告訴路透，自成立以來，該系統已經從無人機收集了200萬小時(相當於228年時間)的戰場影片。這些影片將爲人工智慧提供重要的學習數據。

Dmitriev說，這些影片是AI的食物，你餵它200萬小時，它就會變得非常自然。

據Dmitriev表示，影片可以用來訓練AI模型的戰鬥戰術，發現目標，並評估武器系統的有效性。

他說：「本質上，這是可以轉化爲數學的體驗」，他解釋說：「人工智慧程式可以研究武器最有效的軌跡和角度」。

該系統最早於2022年開發，在一個螢幕上並排顯示附近所有工作中無人機的鏡頭影像，向軍事指揮官展示他們戰場區域的概況。

系統的團隊注意到，無人機傳回的影片，可能被證明是一份有用的戰爭記錄，因此他們開始儲存這些影片。

Dmitriev說，他們平均每天從戰鬥中，增加5TB到6TB容量的影片。

Dmitriev表示，他正與外國盟友的代表交涉，他們對OCHI系統表達了興趣。

新美國安全中心的資深研究員Samuel Bendett說，如此龐大的資料庫，對於讓AI系統辨別它們看到什麼、應該採取什麼措施，具有極其重要的價值。

Bendett說，人類可以靠直覺做到這一點，但機器做不到，它們必須接受訓練，明白什麼是道路，什麼是自然障礙，什麼是伏擊。

戰略與國際研究中心的研究員Kateryna Bondar表示，資料庫的大小和影像品質非常重要，因爲AI模型是根據形狀和顏色，來學習識別目標。