剛剛，月之暗面楊植麟現身分享
週六（11月16日）下午，北京海淀知春路上的月之暗面總部，創始人楊植麟現身。
這是一場小型交流會。投資界在現場獲悉，雖然剛剛經歷一場仲裁風波，但這次楊植麟帶着Kimi 正式發佈新一代數學推理模型 k0-math。值得一提的是，這也是 Kimi 推出的首款推理能力強化模型。
回想一年前的11月16日，彼時成立僅半年的月之暗面面向全社會開放了智能助手產品Kimi Chat。爲此，月之暗面同樣事先籌備了一場小範圍溝通會，爲Kimi預熱。那時，坐在臺下的媒體和投資人，或許還沒意識到接下來會發生什麼。
“兇猛”足以形容Kimi這一年。楊植麟頗爲感慨，“去年我們也是在這一天面向所有用戶開放，經過365天，現在每個月使用Kimi的人數已超過 3600萬。”然而對於一家明星創業公司而言，跌宕的征途纔剛走了一小段。
楊植麟眼中的AI下半場
一個現實擺在眼前，大模型從業者們信仰的Scaling Law正面臨瓶頸。
自ChatGPT發佈以來，Scaling law（尺度定律）幾乎成爲業內共識，即通過增加更多數據和計算能力來“擴大”當前模型，便能持續改進模型的能力。但此前OpenAI原首席科學家Ilya Sutskever公開表示，擴大預訓練的結果已經達到了平臺期：
“2010年代是規模擴大的時代，現在人們又回到了奇蹟和發現的時代。每個人都在尋找下一個東西。”
在楊植麟看來，AI的發展就像在盪鞦韆，在兩種狀態之間來回切換。“一種狀態是算法和數據準備好了，但算力不夠。”從Transformer架構誕生到GPT-4的出現，更多的矛盾在於如何擴大規模（Scale）。但到今天，規模已經到達一定的程度，加更多的算力，也不一定能解決問題，其中的核心問題是沒有高質量的數據。這時要做的就是改變算法，“好算法就是跟Scaling做朋友，釋放Scaling的潛力。”
強化學習將是接下來一個很重要的趨勢。其中，k0-math 模型採用強化學習和思維鏈推理技術，通過模擬人腦的思考和反思過程，培養和訓練AI深度思考的能力，而數學產品則最適合讓AI得到鍛鍊。未來，k0-math 將被嘗試用於 K12 教育等領域，同時也直接用於 Kimi 搜索能力的提升。
不過，楊植麟坦言當下預訓練還有空間，“預訓練還有半代到一代的空間，這個空間明年會釋放出來，明年領先的模型會把預訓練做到比較極致的階段。但接下來最重點的還是強化學習。”
從年初Sora開始，多模態成爲今年爲數不多的炸點。但此前，月之暗面並未披露對多模態路線的計劃。這次楊植麟迴應，公司已經有幾個多模態能力正在內測。AI接下來最重要的是思考和交互兩個能力，“多模態肯定是必要的，但思考的重要性遠大於交互，思考決定上限。”楊植麟表示。
Kimi的挑戰：
核心任務是提升留存
歷史經驗證明，每一個新興科技的發展都會經歷百花齊放到收購重組的浪潮。經歷一段時間的狂飆突進後，國內也開始出現一些AI創業公司被收購、人才迴流大廠的現象。
楊植麟坦言，這說明行業發展進入了新的階段，“從一開始有很多公司在做，變成了現在少一點的公司在做，接下來大家做的東西會逐漸不一樣，這是必然的規律。”
他認爲，相比於其他大模型創業公司，月之暗面強調始終保持人數最少，保持卡和人的比例最高。“我們不希望把團隊擴的那麼大，否則將對創新有致命性的傷害。”
其實從今年上半年開始，月之暗面主動做減法，聚焦Kimi。“我們一開始確實也嘗試過幾個產品一塊做，這在一定的時期內可能是有效的，但後來發現還是要聚焦，把一個產品做到極致是最重要的。”
身處漩渦中心，外界一直有着對Kimi與其他國產大模型比較的聲音。“我們更希望關注在怎麼能給用戶真正價值上，而不是過多的去關注競爭本身。”在楊植麟看來，競爭本身並不產生價值。只要能有人實現AGI，都是很好的結果。
當下，月之暗面將提升留存視爲最核心的任務。距離AGI的目標，現在尚處於初級階段，“比如思考能力還不夠強，交互不夠豐富，今天能做的交互還比較有限，無論是跟用戶的交互，還是跟本身客觀世界的交互，都還有很大的提升空間。”
“超級應用已經出現了”。ChatGPT發展至今，已經有超過5億的月活。至少從目前來看，ChatGPT已經具備了超級應用的潛質。於許多國產大模型公司來說，這也是一場追趕OpenAI的競賽。
路還很長
月之暗面無疑是眼下AI時代的一縷縮影。自ChatGPT落地，開啓全球人工智能元年，於是大廠涌入，AI初創企業也如雨後春筍般涌現，甚至在國內掀起一波“百模大戰”。
經歷一段時間的狂飆突進，格局初現，國產大模型已經跑出了月之暗面、智譜AI、百川智能、Minimax、零一萬物、階躍星辰“六小虎”。
眼下，行業來到分水嶺。今年以來，我們已經看到不少AI創業公司分崩離析，或者低調離場。但仍有許多堅定留在牌桌上的人，等待AI改變世界的機會。
正如我們看到，以“AI六小虎”爲代表的創業公司身後，已經站了一支支長長的投資人隊伍。許多投資人篤定判斷，“未來一定是AI的機會”。沒人能預測AI的終極形態，但總要有人去冒險，押注那些改變未來的事情。
歷史經驗證明，每一次技術變革，都孕育着這個時代的Big Thing。上一波移動互聯網浪潮中，中國已經誕生了字節跳動等世界級企業。進入AI時代，大家都希望打造下一個Super APP。
就如《人類羣星閃耀時》中所寫的：“那些歷史的尖峰時刻都需要太長的醞釀時間”，這注定是一場漫長但堅定的征途。