粉筆推出AI大模型級應用，職教行業進入4.0階段

過去一年多，大模型多個領域的應用陸續問世，比如互聯網平臺的“文心一言”“通義千問”，新能源汽車的MindGPT，醫療領域的Uni-talk等。如果說去年業界競爭焦點還集中在算力、參數，而今年發展重心已轉向AI如何賦能各個行業。

7月12日，粉筆召開“粉筆AI 智教無界”產品發佈會，發佈了基於首個專注於職教行業的垂域大模型AI產品——粉筆AI老師 “粉筆頭”。這意味着，在強技術基因的粉筆引領下，AI大模型正式進入職教行業。通過AI與線上線下教學相結合，粉筆AI老師能夠大幅提升教學內容智能化和時效性，並提高企業管理及經營效率，推動提升公司利潤率。粉筆發起了一場職教行業的“AI革命”。

粉筆AI老師在“課程脈絡”“易錯題目”“考情答疑”及點評環節，讓AI幫助老師化身“高效能人士”，向學員提供更有針對性的服務。藉助賴以立足的龐大教學數據以及對RAG（檢索增強生成）技術的應用煉成的粉筆AI老師，讓市場已經看到了AI對粉筆產品及業績的賦能效果。此前，在AI應用輔助下，2023年粉筆整體師資效率顯著提升，師均收入貢獻較上年同比增長31.4%。

粉筆介紹，根據內部測算數據，以題目答疑場景爲例，在“粉筆垂域大模型+RAG”的作用下，粉筆AI老師在言語、資料、常識、判斷、數量多方面表現均優於市面上其他主流通用大模型產品。

圖：粉筆AI老師與通用大模型對比評分

粉筆AI老師能夠刷新記錄到達什麼高度，這取決於粉筆對AI的應用程度以及“AI+職業教育”顛覆的天花板有多高。

首個職教行業AI大模型落地，粉筆AI老師提效能力有多強？

粉筆AI老師的推出，預示着以AI大模型級應用爲代表的職教行業4.0版本更新啓動。職教行業誕生至今，前後經歷過四個階段的“蝶變”：1.0版的傳統線下教育，2.0版的線上教育，3.0版的線上線下結合，以及4.0版AI技術應用——對職教行業服務質量和經營效率的顛覆。

從既往反饋數據看，AI技術應用極其有效地爲粉筆輔導老師提高了服務效率。2021年2月，平均一位精品班輔導老師同期可以服務40人左右，目前，一位老師同期最高可服務150人，效率提升275%。

據粉筆官方公佈，粉筆AI老師具備七大功能，有個性化學習規劃及指導、學習成果檢測及輔導、題目答疑及其他做題輔導、知識點答疑講解、考情答疑及報考指導、督學提醒和解壓疏導共七大功能，覆蓋學員學習各個流程。而面對C端學員的基礎問答和爲B端老師的點評提效（學習點評、面試點評場景等），是目前產品提供的最直接體驗升級。

面對C端，粉筆AI老師已經具備“老師範兒”，保障AI輸出的準確性，問答自如應對，爲學員帶來流暢用戶體驗。

“課程脈絡”總結，是粉筆AI老師的一項基礎能力，即AI對信息的提煉概括能力。老師在教學中講授的知識點，將有更清晰、明確的分界點。當學生在課程中有不懂任何之處，可以和粉筆AI老師在課後回顧問答，並且定位到學員所需的知識點，實現真實課堂體驗。

粉筆AI老師有強大的“糾錯”能力，基於粉筆過往數據積累的大量“易錯題”，可以快速識別並向學員反饋錯題知識點，答疑解惑並提供相應練習。

“考情答疑”，提供報考指導。每年的公考考情與過往的報考情況、各崗位進面的分數，以及學員整體的報崗熱度有關。在充分了解公考考情和每位學員個人情況後，粉筆AI老師將提供更加個性化的幫助。

爲了充分發揮粉筆AI老師的產品亮點，挖掘AI大模型能力，粉筆也在更容易落地的B端、內部提效上下功夫，比如，有輔導老師把關的面試點評和學習點評等結果比較可控的小場景。

粉筆CTO陳建華指出，“粉筆AI面試點評的可用率在90%以上”。高可用率的AI，可媲美人類高級助手。面試點評是學員備考環節的剛需，如果用AI+人工的形式，老師反饋工作的時間從20分鐘能縮短至5分鐘以內。

此外，開班測的點評、練習的點評、結業評語等，AI大模型“均可以達到90%以上的可用率”，讓輔導老師能夠把更多的精力投入精細化的學員服務。

“AI大模型”煉成職教行業“大師”，需要幾步？

職業教育考試擁有全面、結構化的考察體系。在這方面，通用大模型的表現並不盡如人意。因此，用更小的模型、更低的成本，可以實現更好的效果，粉筆打造了垂域大模型產品“粉筆AI老師”。

數據、算法、算力，是大模型應用研發的“三駕馬車”。

打造AI大模型，需要龐大數據基礎做支撐，而這是以線上模式起家的粉筆的強項。

粉筆AI老師基於以往十年的教學經驗和已構建的庫裡現存16659條考點知識樹，製作了一個龐大且體系化的內容知識圖譜。在這個知識框架裡，包括大量的圖書、課程、知識庫、試題、考情等內容。在學員備考等更廣泛的場景中，粉筆也積累了大量且優質的知識庫數據，如選崗報考、知識答疑、學習規劃、心理輔導等。

有了大量有效數據投喂，粉筆AI老師才能邁出成長的第一步。

爲真正發掘“粉筆AI老師”前沿技術優勢，確保學員學習、輔導老師教學獲得信息的準確性，粉筆給出了一套完整的操作方案。

粉筆採用RAG（檢索增強生成）技術，將大模型技術應用到實際的業務中。基於AI大模型對問題的的理解能力，結合知識庫內容，粉筆AI老師爲粉筆學員提供更加深入、準確且有價值的答案。同時，努力克服大模型的幻覺問題，提高回答的可靠性。

粉筆依據此前老師們的教學教研經驗和粉筆題庫全量數據，從學員基礎和學習時長上將學員劃分爲9大類，並定義了每一個考點的能力值，粉筆AI老師再根據不同學員的實際情況給予指導，並給出學習規劃，大大提升學員學習效率。

面對不同的產品，粉筆劃分出不一樣的學習階段。比如，系統班有理論階段、強化階段、刷題階段和衝刺階段。在不同階段，學員們的學習內容、目標存在差異。粉筆AI老師提供不同的學習方案和規則，以及根據用戶畫像做有差異的督學規則，能夠幫助學員獲得更好的學習效果。

此外，數據標註是訓練任何AI大模型的必經之路。公考教育涉及大量專業細分領域內容，爲了讓粉筆AI老師要懂得學員的想法，粉筆助教及老師提供了約5億條對話模板，粉筆以意圖分類標準，分出11大類、42個小類，共進行了多輪數據標註工作，處理超過30萬條會話模板，幫助粉筆AI老師能夠處理大量機器無法準確識別的會話數據，提升AI老師應對複雜對話的能力。

粉筆擁抱AI化，蹚出一條技術增效之路

早在2022年，粉筆已關注到AIGC相關技術，並思考與業務的結合。[1] 2023年一季度，粉筆正式探索AI大模型和職教業務結合。此前，粉筆推出過AI“小模型”，即粉筆AI老師前身。

不過，這一輪生成式AI應用並不是粉筆第一次嘗試應用AI。粉筆的“AI化”積澱日深，已有幾個AI功能落地。

針對C端學員，粉筆最早的AI應用“申論智能批改系統”上線後，經過不斷迭代實現對公考申論的AI智能判卷。

2019年，粉筆新手特訓營上線，是關於AI的早期產品嚐試。刷題闖關模式，依據學員關卡學習結果分析薄弱環節，並智能調整關卡難度，藉助及時反饋機制“打怪升級”幫助學員提升學習效能。

針對B端教研、輔導老師，粉筆推出了目前最完整的AI應用“精品輔導系統”。

粉筆教研、教學、運營的各環節逐步AI化，顯著降低了對人力資源的依賴，且大幅提升學員學習效果和學習體驗。

粉筆CEO張小龍認爲，“管理手段對提升效率是非常有限的，科技纔是效率提升的王炸。”在ChatGPT問世之前，粉筆已經“有一支高水平的人工智能算法的團隊”，保障了粉筆率先推出首個專注於職教行業的垂域大模型。

在探索落地AI應用過程中，受益最直接的表現是粉筆的業績提升和粉筆老師個人收入的提高。

I應用對粉筆OMO模式（即線上線下融合）提效最爲明顯。在2023年業績報告業績會，粉筆CFO冉棟解讀財報數據中AI發揮的作用指出，“小班是粉筆OMO模式成功的體現，也是未來粉筆整體收入貢獻的主要力量”（即以在線教學模式或在線和線下融合的模式爲主導的小班課程）2023年收入約16.65億元，同比增長17%。”

師資效率的提升，帶動師均收入貢獻的提升。2023年，粉筆整體師均收入貢獻達93.7萬元，較上年的71.3萬元同比增長31.4%。小班師均收入貢獻達到57萬元，2022年小班老師的師均收入貢獻是超42萬元。從今年預期來看，小班師均收入預期是70萬元。階段性的目標是拿下85萬元。

I應用讓粉筆看到了技術對產品提效的價值和潛力，推動了粉筆深化AI賦能的進程。這也是粉筆力推“粉筆AI老師”的一大動因。

以AI技術撬動產品穩步升級，符合粉筆高層戰略需求。粉筆創始人、CEO張小龍近期表示，粉筆未來業務發展的主基調仍是“穩字當先”： “穩住現有業務，不會大規模擴張，而是通過技術和制度的手段不斷提升效率、梳理流程。”

當AI滲透各個領域時，粉筆順勢而爲推出職業教育領域的AI大模型，帶動整個行業迎接AI挑戰。深度“卷”入AI，粉筆對於AI技術應用的方向，也是整個行業技術演進的“指南針”。

本文源自：投資者網