大模型距離大規模落地還有多遠？學界業界熱議

（原標題：大模型距離大規模落地還有多遠？學界業界熱議）

在新一代科技革命中，以大模型爲代表的人工智能技術不斷重塑日常生活和產業生態，深刻影響着人們的生產、生活、學習方式。這股蓬勃興起的大模型熱潮，未來將如何進化、如何在產業落地？

7月5日，在2024世界人工智能大會·騰訊“智創未來”論壇上，多位來自學術界和企業界的大模型領域專家，針對大模型研究範式、產學研結合、人才培養等話題展開熱議。

中國科學院院士胡事民：跳出窠臼，用開放心態擁抱人工智能

在大模型等新一代人工智能技術的影響下，院校師生的研究思路、學科方向、職業方向都在改變。

面對這一新變化，中國科學院院士胡事民表示，希望國內大模型研究能夠跳出國外的思想框架，積極探索原創思路的同時，加速促進大模型技術與應用場景的深度結合，爲大模型可持續發展注入新的活力。

對於企業該如何提升自己、搶抓機遇，胡事民認爲，企業應用開放的心態擁抱人工智能，並精準認識到自身在大模型時代的特殊優勢“護城河”。比如獨特的數據資源，創新性的行業模型和算法等，據此構建在大模型時代的牢固主動權，將爲很多行業帶來非常大的改變。

上海交通大學馬利莊：強化合作，實現主動式智能

大模型出現後，三維視頻的時序序列理解將成爲未來重要的研究趨勢。這其中，如何更好地理解人的意圖、實現主動式智能成爲關鍵。

上海交通大學特聘教授、人工智能研究院副院長馬利莊表示：“主動式智能需要找出‘人物-行爲-場景’一體化關聯模式，即人的行爲跟我們所處的環境、說什麼樣的話、做什麼樣的事之間的因果關係。以服務機器人爲例，我喝了水，它會非常自然地幫我把蓋子蓋住，或者天氣太熱了脫下外套，它會主動把我的衣服給掛起來。”

要真正做到這些，馬利莊指出，高校與高校之間、與優勢企業之間要善用資源、通力合作，持續挖掘大模型技術與場景之間的結合點，打造更高層次的主動地人機交互，爲大模型良性發展找到一條更合適的路。

賓夕法尼亞大學 蘇煒傑：讓人才培養更包容，更好理解垂直行業範式

賓夕法尼亞大學副教授蘇煒傑表示，通用人工智能到來，只是時間的問題。但在具象技術演進和發展的過程中，仍會出現波段性的影響。比如大模型對齊，雖然是看似最後一步，但難度會指數上升。“難度來自於需要對具體垂直領域有深度的理解，包括隱私、經濟考量、社會規範等，” 他指出，特別是在多元化社會，不同人羣的想法、預期是不一致的，怎麼樣調和不同的預期，涉及到經濟、博弈等各方面的要求，這對學術界和企業界都提出了新的任務和挑戰。

對此，蘇煒傑認爲，企業和高校之間加強合作，讓人工智能人才培養、交流變得更加包容和開放，將促使端到端的人工智能有更好的範式、更好的理解。

騰訊雲 吳永堅：堅持爲客戶創造價值，未來需要複合型人才

從打造企點大模型客服、騰訊元寶、AI代碼助手等產品，到對外輸出知識引擎、圖像創作引擎、視頻創作引擎“三大引擎”，騰訊雲在大模型時代到來後，始終堅持在用戶和客戶本身價值的基礎上，演化相關能力。騰訊雲副總裁、騰訊雲智能產研負責人吳永堅介紹到，“目前大模型技術在越來越多的場景中落地並轉化成實際生產力，例如，我們今年也爲馬利莊教授定製了一個高清4K小樣本數字人，用在學術大會做學術內容介紹。未來通過知識引擎接入，馬教授有機會邀請他的‘數字分身’輔助教學工作。”

吳永堅同時指出，在這個過程中，To C場景下，用戶對於內容準確性的預期相對較低，所以對產品的接受度更高，產品落地走得快一些；而面向“嚴肅場景”的To B產品，則走得更加穩妥、更加謹慎。爲了更好地實現“兩條腿走路”，騰訊雲對技術、算法、工程、產品複合型人才有了更高的需求。“如果產品經理沒計算機或者機器學習等相關背景，不僅平時對需求和算法理解不深入，導致工作效率低，更關鍵的是很難對產業問題進行深層次的思考和轉化。未來，優秀的產品經理一定是‘人機結合’的，這樣才能深度理解並高效解決產業問題。”

活動現場，胡事民、馬利莊、蘇煒傑等在場的專家學者也對在學校讀書的年輕人提出了新的期許。他們表示，在充滿變化的大模型時代，年輕人要把自己培養成爲複合型人才，保持好、保護好興趣和好奇心，主動擁抱新技術，這樣才能爲行業應用的顛覆性突破和持久性創新蓄力。