長江電力申請一種基於深度強化學習的重卡換電站兩段式電池充電優化方法，減少充電成本

金融界 2024 年 9 月 18 日消息，天眼查知識產權信息顯示，中國長江電力股份有限公司,三峽電能有限公司申請一項名爲“一種基於深度強化學習的重卡換電站兩段式電池充電優化方法“，公開號 CN202410952654.8，申請日期爲 2024 年 7 月。

專利摘要顯示，一種基於深度強化學習的重卡換電站兩段式電池充電優化方法，包括以下步驟：S1、收集收集電網和換電站的日常運營數據；S2、利用多項式對各時段到站電池的數量及到站時電池 SOE 的歷史數據進行擬合併預測未來一個優化時段的換電數據；S3、建立兩段式有序充電優化模型；S4、利用強化學習對模型進行訓練求解。本發明提出一種兩段式有序充電策略，根據其充電特性，將充電多段化，動態調整充電時間段，以適應不同的換電需求，從而減少充電成本，提高換電效率，同時提升電池的整體使用效率。

本文源自：金融界

作者：情報員