《產業》聯齊科技推儲能需量預測型AI 提升光儲能效17%

因應產業的能源減排重心，已從低能耗設備，邁向再生能源最大化階段，聯齊科技首推表後儲能解決方案，協助能源案場催高綠電佔比，佈局最適化的電力調度。

聯齊科技表示，「表後儲能是進階的玩法」，儲能把綠電留在電力調度的資源裡，讓AI和系統扮演大腦，無論是追求電費最適化、降低超約罰金，還是綠電佔比最大化，都能透過即時且精準的判斷下達指令，將全場域資源做最有效率的安排。

聯齊科技同步發表「需量預測型AI演算法」，領先業界整合太陽能預測與負載預測技術，以AI提升能源數據的判斷精準度，有助提升調度效益。以實際案場條件推算，「需量預測型AI演算法」對比市面現行的排程調控模式，幫助用電戶有感提升節費效益，並隨着餘電顯著下降，再生能源使用率提升近2%，也降低了市電的使用度數。聯齊科技表示，效益靠數據驅動，而精準且即時的能源數據，則讓表後儲能成爲有效益的投資。

爲了協助更多產業加入減排行動，聯齊科技推出「多據點能源管理」解決方案，讓物流、零售服務業，也能啓動淨零布局，並且友善集團化經營的組織架構，讓總部、門市，都能因應職務需求自選系統管理的監測介面。

以日臺能源技術實證經驗，聯齊科技也將公開孤島微電網、近淨零示範電場等多組淨零案例，併發布軟硬技術解決方案，包含廣泛支援日、臺、美通訊協定的智慧能源閘道器、唯一通過臺電符合性測試的Route B電錶通訊模組，以及多元能源數據API服務，期望將電錶到雲端的完整能源數據整合經驗，整合成能源服務供應商的軍火庫，爲產業打造能源應用服務的基礎建設。