B輪，融了46億

大模型領域的資本遊戲還在繼續，融資紀錄也在不斷刷新。

近日，OpenAI的歐洲潛在對手，法國人工智能初創公司Mistral AI宣佈完成6億歐元（約46億人民幣）B輪融資，該輪融資由4.68億歐元的股權和1.32億歐元的債務組成。最新估值達62億美元。

相比於其他大模型玩家，Mistral AI是一個十足的年輕公司，成立僅一年，但這並不妨礙其吸金能力，截止目前，Mistral AI已從投資者手中籌集了總計超過10億美元的資金。

一個未經驗證傳聞是，Mistral AI的估值從50億美元飆升至62億美元，是以“周”爲時間單位的。而甭管這個消息真假，本次融資的估值和金額都說明，就算去年那波明星大模型公司，短暫的結局是創始人出走，或是被低價收購，全球範圍內想入局大模型的投資方隊伍還很長，無非是隊伍長短的問題。

六個月估值翻三倍

據悉，Mistral AI由一羣在人工智能領域的年輕科學家組成，三位聯合創始人Timothée Lacroix、Guillaume Lample和Arthur Mensch（爲方便閱讀，暫且叫他們小T、小G、和小A吧），分別來自Meta和DeepMind。

其中，小A是Mistral AI 的 CEO，此前在法國頂尖大學接受教育，擁有機器學習和功能性磁共振成像專業的博士學位，並在數學專業完成了兩年的博士後研究。之後加入了Google DeepMind，在那裡作爲研究員工作了兩年半，專注於大型語言模型（LLMs）的研究，並於2023年辭職創業。

小T、小G來自於Meta，分別擔任CTO和首席科學家，他們曾在 Llama & Llama2 的核心工程中擔任重要角色，並對開源模型有深入的研究和貢獻。

創始團隊還包括其他來自 Meta（原 Facebook AI）、Hugging Face 和 DeepMind 的專家，他們在之前曾領導過包括 Llama 1&2、Flamingo、Chinchilla、RETRO 和 BLOOM 等重要模型的開發，創始團隊的背景使得Mistral AI能夠快速在人工智能領域嶄露頭角。

2023年9月，開發團隊推出了第一款開源語言大模型Mistral 7B，該模型以免費的Apache 2.0許可證分發。不久之後，一個更強大的開源神經網絡Mixtral 8x7B版本發佈，今年4月，同一個團隊又發佈了Mixtral 8x22B。

同時，Mistral AI還發布了專有模型（例如Mistral Large和Codestral），旨在重新包裝爲API優先產品，用戶可以通過API使用Mistral Large，但需要根據使用量付費。該公司還提供一款名爲Le Chat的免費聊天助手。

刷新紀錄的種子輪

時間回到去年四月，彼時全球人工智能軍備賽競爭正進入白熱化階段。對於大多數創業者而言，並不能稱之爲一個好的入局時機，然而Mistral AI成立數週後，就獲得了1.05億歐元的種子輪融資，並創下歐洲史上最大種子輪融資之一。

之後，在2023年底，Mistral AI又宣佈完成了4.15億美元的A輪融資，該公司由a16z和Lightspeed Ventures牽頭進行了A輪融資，估值爲20億美元。在A輪融資中，微軟、英偉達、 Salesforce也在其股東名單中。

另據報道，微軟曾在今年2月對Mistral AI進行了約 1600 萬美元的小額投資，作爲商業合作的一部分，通過其Azure雲計算平臺提供Mistral的產品，也不持有該公司任何股權。

需要指出的是，Mistral AI是繼OpenAI之後第二家在Azure上提供商業語言模型的公司。與OpenAI合作非常相似，微軟與Mistral的合作伙伴關係也將專注於下一代大型語言模型的開發和部署。

緊接着就是本次的B輪融資，一個有趣的事實是，雖然Mistral AI是一家法國公司，但其擁有很多美國投資人，同時B輪融資的金額也刷新了硅谷外，大模型創業公司的融資紀錄。

除了規模十分可觀外，這次投資者名單很長，包括 Lightspeed Venture Partners、Andreessen Horowitz、Nvidia、三星風險投資公司和 Salesforce Ventures。

其他投資者還包括Belfius、貝塔斯曼投資、法國巴黎銀行、Bpifrance、思科、Eurazeo、Headline、韓華資產管理公司的風險基金、IBM、Korelya Capital、Latitude、Millennium New Horizons、Sanabil Investments、ServiceNow 和 SV Angel。

正是如此，Arthur Mensch認爲這仍然是一個資本密集型賽道，同時他將用這筆資金擴大其商業化以及購買更多計算資源。

“差異化”致勝

短短一年，從名不見經傳的小團隊到可以叫板OpenAI的超級獨角獸，在我看來，Mistral AI迅速崛起的原因核心在“差異化”上。

首先，與大多數公司選址不同，Mistral AI總部位於巴黎，是一家法國公司。即便巴黎是一個新興的人工智能研發中心，但是Mistral AI的存在一下將歐洲拉入了中美之間的大模型競爭中。

在最開始，Mistral就將自己定位爲美國大型科技巨頭的歐洲替代品，並宣稱其產品（如聊天機器人 Le Chat）支持多種語言，包括英語。

當前，人工智能的地緣政治意義日益增強，法國總統馬克龍和其他法國政府官員都全力支持該公司。馬克龍稱Mistral AI是“法國智慧”的標誌，並邀請Mensch到總統府共進晚餐。

其次，在產品和技術路線選擇上，Mistral AI也是與衆不同。與 OpenAI 和 Anthropic 等公司不同，Mistral AI認爲人工智能軟件應該是開源的，這意味着編程代碼應該可供任何人下載、複製、調整和重新利用。此外，專有模型的發佈也預示着Mistral AI實現了開源和商業化的平衡。

第三，也是最爲關鍵的，在當下算力成本飆升的情況下，Mistral只使用了訓練 AI 系統所需的“1000 多個”高性能圖形處理單元芯片，並只花費了“幾千萬”歐元就打造出了能與 OpenAI、谷歌和 Meta等公司使用更大預算打造的產品相媲美的模型。

General Catalyst 投資人也表示：“該公司的資本效率非常出色，Mistral 僅花費其競爭對手所需資金的最小一部分來構建具有競爭力的 AI 模型。”

誠然，更少的成本，更出色的性能，這放在任何場景中都是極具吸引力的。

當前，以Mistral AI爲首的開源大廠商，和以OpenAI爲代表的閉源廠商，已經將戰火從技術路線燒到了商業化和生態領域，業界也越來越看重盈利和落地，現在談及誰是最後贏家還爲時尚早，未來誰先找到花錢少的路，誰能找到最大的應用場景，誰就能走得更穩，更遠。