被 AI 顛覆一半工作的前大廠員工，花了 8 個月找到用 AI 工作的新方式｜AI 新職人

「小白如何用 AI 做遊戲美術」「如何十分鐘用 Midjourney 畫遊戲角色 IP」「如何用 AI 十分鐘畫出法式風格插畫」……

以上是 Boka 的小紅書標題，打開帖子會發現，她並不誇大其詞，內容都是落地且基礎的操作指南。

之前，Boka 在一家海外手遊大廠擔任了 5 年多的發行美術，2023 年底離職之後，她開始自由地接項目，經營社交媒體，探索怎麼用 AI 製作遊戲美術素材。

我們找到了 Boka，和她聊了聊怎麼用 AI 搞創作。她所分享的內容，就像她的幾分鐘教程一樣，讓人感覺到，AI 其實是很簡單的工具，只要我們真的去使用。

還在一句話寫提示詞？你也能用 AI 生成你想要的東西

目前，Midjourney 是 Boka 最常用的 AI 圖片生成工具，在她手下產出了法式風格插畫、3D 風格 IP 形象、三消遊戲美術素材等。

你的 AI，我的 AI，好像不一樣。AI 可以讓外行也用一句話創作出一張圖，但生成具體的、特定風格的作品，對很多人來說仍然是難事。

理由大致有兩個，AI 不那麼可控，同時，我們可能不懂 AI，不得其門而入。

當我問 Boka，「寫提示詞有什麼訣竅嗎」，Boka 淡定表示，「其實懂英語就可以了」。

這固然是一個大前提，其中也有些讓 AI 指哪打哪的、具體可行的方法論。

首先，總得知道讓 AI 生成什麼吧？

拿 Boka 比較熟悉的歐美三消遊戲（消除至少三個相同元素的益智遊戲）來說，裡面肯定有背景圖、用來消除的圖案、代表各種獎勵的圖標，如果結合到解鎖不同場景的裝飾玩法，那麼可能還會有沙發等傢俱。

▲ 左：參考圖片；右：Boka 用 AI 設計的三消遊戲頁面

這時候，需要生成什麼物品，直接嘗試寫在提示詞就好，寶箱就是「treasure chest」，鑰匙就是「key」。

接下來，怎麼確定美術風格？

一種方式是通過學習教程和他人的提示詞，並積累一些特定的提示詞。

爲了用 AI 生成三消遊戲的界面，Boka 看了很多用 AI 進行 UI 圖標設計的 YouTube 視頻。

從中，她就學習到了一個關鍵的提示詞：「multiple item spritedsheet」，用它生成包含多個相關圖案的圖像集合，這樣就更容易保持圖標風格、角度的一致，避免 AI 跑偏。

還有一種方式，是讓 AI 告訴我們用什麼提示詞。

再拿三消遊戲舉例，如果背景圖需要實現從天花板看下去的頂視效果，怎麼寫提示詞？

Boka 的方式是，先別急着寫，找到一張符合我們要求的圖片，上傳給 Midjourney，讓它的 Describe 功能去給出這張圖的提示詞。

同時，AI 給出的提示詞不必照單全收，我們只需要其中和視角有關的部分，「a top-down view of an interior room」（室內房間的俯視圖），結合到自己的提示詞裡。

但只寫好提示詞，仍然是不夠的。很多 AI 圖片的風格是一種樣子，光亮、油膩、缺乏個性，讓人見之即忘。

Boka 解釋，這是因爲，AI 模型的本質決定了，它的畫風是趨同性的、大衆化的，只靠語言描述一個畫面，AI 生成的往往就是一張普通的、無聊的、符合歐美審美的圖片。

同時，語言也並不精準，很難直接生成我們想要的風格，說到「中國風」，一千個人心中可能有一千個答案，AI 也不懂我們想要哪種。

最簡單的解決辦法，就是「墊圖」，給 AI 一個明示。如果在 Midjourney，上傳相關的圖片，使用風格參考功能「–sref」，就可以錨定畫風。

可以說，提示詞保持不變時，墊圖直接決定了圖片的質量和風格。墊圖選擇得越有風格，生成的圖片也更不落窠臼。

按照 Boka 的經驗，墊圖無需複雜，越簡單，效果越直白。拿一個歐美卡通風格、空白背景的箱子當墊圖，就可以讓平平無奇的圖標，變成符合歐美三消遊戲風格的圖標。

▲ 左：普通箱子，中間：墊圖，右：歐卡風格箱子

這些生成圖片的經驗，都是 Boka 從學習教程、親身實踐中得來的。

Boka 相信，嘗試得多了，提示詞也好，工作流也罷，我們很快就能摸索出自己的一套 AI 方法論，並熟能生巧，因爲她覺得，「AI 其實門檻挺低的​」。

不着急擁抱 AI，但一旦上手就要用好每個功能

滿打滿算，Boka 上手生成式 AI 也只有八九個月，最常用的只有三個工具：ChatGPT、Midjourney、KREA（一個高清修復軟件），心態很「大道至簡」。

Midjourney 在 2022 年 7 月就面世了，但之前看到一句話生成的圖片，Boka 並沒有什麼強烈的、被衝擊的感覺，因爲質量都不怎麼樣。

今年年初，AI 生成圖片工具有幾波大的更新，技術更成熟了，可控的小功能更多了，漸漸讓 Boka 看到了商業化的可能，她才覺得，是時候認真對待了。

▲ Midjourney V6.1 版本

對於新的技術，Boka 的態度是，學是肯定要學的，但可以再觀望一下更加成熟的產品，要不然會花費很多無謂的精力。等到真正上手了，那就要物盡其用。

AI 仍然不完全可控，跑圖是日常，但總有一些解決辦法，讓 AI 不那麼放飛自我。

Boka 用 Midjourney 做過不少 IP 設計，經常用到它的兩個功能：風格參考功能「–sref」，錨定畫風；角色一致性功能「–cref」， 錨定人物形象。

▲ Boka 用 AI 將 2D 畫風轉成 3D

如此一來，多次生成之後，圖片之間的相似度仍然保持在 80 到 90%。

有時候，AI 生成的圖片不夠完整，比如，我們希望得到全身的 IP 形象，但 AI 給出的結果沒有腳。

Boka 建議要麼多試幾次，要麼用 Midjourney 的擴展圖片功能「Zoom Out」，擴展畫幅，讓 AI 生成原來缺少的部分。

▲ 左，擴圖前；右，擴圖後

另外，AI 也經常生成細碎的、不需要的東西，Boka 會用 Midjourney 的編輯特定區域功能「Vary（Region）」，進行簡單的消除。

除了不斷跑圖、讓 AI 工具內部消化問題，當然也可以用 Photoshop 等傳統作圖軟件給 AI「善後」，包括更徹底地去除多餘的部分，進行整體的調色等等。

儘管用的 AI 工具不多，也仍然離不開傳統作圖軟件，但 AI 的參與足夠讓 Boka 節省時間和精力，看到更多可能性。

Boka 現在是自由職業，平時會接一些設計的項目，但市場環境不好，很多項目的人選需要用提案角逐。

▲ Boka 用 AI 設計 IP 形象

其中一個兒童牙膏 IP 形象的項目，Boka 基於以牙齒爲特色的動物大開腦洞，最終定下了海狸。如果按傳統流程，從想法到完整的提案，一般需要 1 周的時間，用到 Photoshop、Maya 等作圖軟件。

這次，Boka 用 Midjourney 和 Photoshop 作圖，由 ChatGPT 完成整個文案部分，包括取名和概念解釋，2 天就完成了提案。

不僅效率更高了，客戶還很滿意她的完成度，Boka 有些自豪：「沒告訴對方用了 AI，對方也看不出來用了 AI。」

AI 並非全能，但人類不能止步不前

Boka 也是被 AI 改變的藝術行業中的一員。

她在倫敦唸完視覺傳達，後來入職一家海外手遊大廠擔任了 5 年多的發行美術，負責製作遊戲的動畫片、宣傳片、海報等對外宣傳的內容，2023 年底離職。

藝術行業對 AI 的焦慮和批評早已見諸報端，Boka 對此很瞭解，也在小紅書開玩笑地說過，「我考慮退休種地了」。

在她的實踐中，雖然 AI 還不太擅長處理排線等複雜的 3D 建模細節，但在概念設計、環境設計、UI 設計方面問題不大。AI 生成的圖片，已經可以在略微修改之後作爲原畫交付。

▲ Boka 用 AI 設計遊戲角色 IP

這不意味着，AI 就能全權代勞了。

遊戲美術是一個環環相扣的鏈條，現在主要被 AI 衝擊的是創意和概念設計，後面的建模、導入遊戲引擎等步驟，多半還是按照傳統的方式推進。

AI 力所不能及的環節很多，但 Boka 更明白人類固步自封的可怕。

原畫師、建模師等單一的美術行業工種，如果不考慮改變，未來很可能被 AI 替代。Boka 待過的發行美術崗位，50% 的工作內容已經被 AI 影響。

生成 IP 形象、美術素材，只是 Boka 探索 AI 遊戲美術的開始。

未來，Boka 計劃開發自己的休閒類小遊戲，她數了數需要的技能，三個人的團隊可能就夠了，一個美術、一個設計機制的策劃、一個程序員，她自己就可以跑通概念設計、建模、導入遊戲引擎等環節。

畢竟，Photoshop 等傳統設計工具，Maya、Blender 等 3D 建模軟件，UE、Unity 等遊戲引擎軟件，是她在發行美術崗位上的工作日常。某種程度上，這就是「一專多會」。

福兮禍所伏，禍兮福所倚，AI 代替了一些崗位，也給了更多個體創造作品的機會，不是像 Boka 這樣的專業人士纔能有資格上牌桌。

比如，雖然 AI 還不擅長 3D 建模，但很多小遊戲本來也用不到 3D 建模。

Boka 解釋，像王者榮耀這種大型手遊，英雄角色、戰鬥地圖、技能特效等需要 3D 建模，但一些三消遊戲，背景只是一張靜態圖片，機制也很簡單，玩家完成某個任務，然後解鎖一個新的裝飾品，裝飾某個背景，並不需要建模，開發起來更容易。

當誰都可以參與創作，隱形的門檻依然存在：審美的重要性被凸顯出來。

▲ Boka 用 AI 畫法式 chill 風插畫

Boka 用 AI 產出圖片的時候，常常會考慮到這些問題。她認爲，AI 就是一個簡單的模仿工具，生成的結果完全看使用者的審美和想要輸出的風格方向。

採訪過程中，我問了不少 Boka 使用 AI 的具體方法，除了回答每個問題的細節，她還給出了一個建議：

當人人都可以用 AI，起到決定作用的變量，還是人類自己的審美和行動力——我們想要和需要用 AI 生成什麼，我們怎麼判斷 AI 生成結果的好壞，以及，我們又願意爲之付出多少努力。