“AI教母”李飛飛：AI訓練數據並不短缺

·李飛飛在近期的舊金山Bloomberg Tech科技峰會上直言，當前AI訓練數據並不存在短缺的問題，仍有大量的差異化的數據等待挖掘。此外，她拒絕談論近期正在創業的“空間智能”項目。對於“AI教母”這一稱呼，她欣然接受。

AI訓練數據並不存在短缺的問題，當前仍有大量的差異化的數據等待挖掘。

當地時間5月10日，著名計算機科學家 、斯坦福大學人工智能實驗室聯合主任、斯坦福大學教授李飛飛現身美國舊金山Bloomberg Tech科技峰會。在接受彭博社科技記者艾米麗·張(Emily Chang)的採訪時，李飛飛表示，她並不贊同“我們的人工智能模型正在耗盡用於訓練的數據”這一較爲悲觀的看法。

李飛飛認爲，這一觀點過於狹隘。僅從語言模型的角度來看，當下仍有大量的差異化數據等待挖掘，以構建更爲定製化的模型。無論是新聞業、醫療保健，還是其他不同的企業垂直領域，都有豐富的數據尚未被充分利用。事實上許多行業尚未全面進入數字時代，“我們尚未觸及的數據領域還很多，如醫療保健、環境、教育等。因此，我並不認爲我們正在耗盡數據。”李飛飛稱。

對於主持人提問，現在越來越多地使用人工智能生成的數據來訓練模型，會不會與原始數據來源漸行漸遠，是否會產生風險這一問題，李飛飛認爲，問題的關鍵在於人們如何使用數據。不論是使用人類生成的數據，還是使用模擬數據，都會存在潛在的風險，問題的核心在於如何管理和使用這些數據。

澎湃科技（www.thepaper.cn)注意到，在15分鐘左右的訪談過程中，李飛飛直言，當下人們關於人工智能如何應用這方面討論得並不充分，媒體往往放大了對人工智能技術的擔憂。

李飛飛對未來人工智能的發展持樂觀態度。她表示，人工智能有很多潛在的應用方式等待挖掘，它可以極大地改善人們的生活，讓工作變得更加高效。人們應該更多地討論如何應用這項技術，而並非過於關注災難性的一面。

她表示，應該給予那些真正致力於用創造性方式爲世界帶來好處的人們足夠的發言權。

作爲一位傑出的計算機科學家，2006年，李飛飛開始研究著名的大規模圖像數據集ImageNet。3年後，她受邀在斯坦福大學建立實驗室，同時發佈了用於視覺對象識別軟件研究的大型可視化數據庫ImageNet，她也在人工智能領域聲名鵲起。

2023年李飛飛被英國《衛報》稱爲“現代人工智能先驅”、“人工智能教母”。此後，“人工智能教母”這一稱呼廣爲人知。

在訪談過程中，當被主持人問及如何看待“人工智能教母”這一頭銜時，李飛飛表示，她從未自詡爲任何領域的教母。但被賦予了這一稱號後，她意識到，如果男性可以被稱爲各種領域的教父，那麼女性也可以。

“我欣然接受了這個榮譽。”李飛飛說。

在此次訪談過程中，面對近期路透社報道李飛飛正在“空間智能”領域創業，已獲得種子輪融資這一消息時，李飛飛拒絕正面迴應，未透露任何與創業相關的信息。