2025 年亞太地區 IT 預測熱點
新的一年預計將在人工智能 (AI) 領域帶來重大進展,近半數企業計劃增加 AI 投資。然而,這種增長也帶來了新的安全隱患,要求組織關注保護 AI 系統和防禦 AI 驅動的攻擊。
數據也將成爲一個關鍵焦點,企業將開展項目以釋放孤立的數據集,同時智能軟件測試和量子安全的重要性也在不斷提升。在這籃總結中,我們將回顧可能塑造 2025 年亞太地區行業格局的關鍵 IT 趨勢,包括 AI 和其他發展。
聚焦 AI 安全保障
據 Akamai 亞太地區安全策略總監 Reuben Koh 表示,新的一年將見證亞太地區組織在 AI 應用方式上的巨大轉變。近半數企業正準備大幅增加 AI 投資,因此 AI 安全不容忽視。
"組織需要關注兩個關鍵領域:保護 AI 系統免受漏洞影響,以及防禦日益複雜的 AI 驅動攻擊。網絡犯罪分子已經在利用 AI 使他們的方法更加有效和難以察覺,這意味着企業必須加強安全框架以應對這些不斷演變的威脅," 他警告道。
圍繞大語言模型 (LLM) 的炒作也將面臨嚴峻的現實考驗,因爲安全漏洞將成爲焦點。雖然一些可利用的缺陷已經公開披露,但 Koh 預計它們的頻率和嚴重程度會上升。
"LLM 爲惡意行爲者提供了一個重要的攻擊面,這些漏洞的性質和位置將變得越來越明顯。隨着風險變得更加清晰,組織需要權衡 LLM 的潛力與潛在的安全隱患,從而在 AI 戰略中採取更謹慎的方法," 他補充道。
數據重新成爲焦點
根據 Pure Storage 的說法,由大型數據集驅動的簡單算法將優於在較小數據集上訓練的複雜算法,這將推動更多企業釋放孤立的數據集,以提高其分析和 AI 投資的產出。
爲充分發揮 AI 和分析的潛力,企業需要優先考慮提高數據質量、簡化訪問和促進團隊協作的舉措。這將爲更明智的決策、改善客戶體驗和可持續增長鋪平道路。
量子安全升溫
量子計算項目正在亞太地區蔓延,政府和風險投資公司大量投資本地項目。雖然對常見加密方法的量子攻擊尚不可行,但據 Palo Alto Networks 亞太地區總裁 Simon Green 表示,預計國家支持的威脅行爲者將加強"現在收集,以後解密"的策略,瞄準高度機密的數據,意圖在量子技術進步時解鎖這些數據。
這對政府和企業構成風險,有可能危及民用和軍事通信,破壞關鍵基礎設施,並突破大多數基於互聯網的金融交易的安全協議。
爲有效應對這些威脅,Green 敦促組織採用抗量子防禦措施,包括抗量子隧道、全面的加密數據庫以及其他具有增強加密靈活性的技術。
美國國家標準與技術研究院 (NIST) 最近發佈了後量子密碼學的最終標準。過渡到這些算法將有助於保護數據免受未來量子威脅。需要高度安全性的組織應該探索量子密鑰分發 (QKD) 作爲確保安全通信的手段。
"隨着量子計算繼續成爲現實,潛在威脅迫在眉睫,採取這些措施以跟上快速發展的網絡環境,防止數據盜竊,並確保關鍵系統的完整性將至關重要," Green 說。
在新的工作世界中建立信任
根據思科 ASEAN 總裁 Tay Bee Kheng 的說法,未來的工作將是技術驅動的,工作角色將隨着技術進步而持續演變,就像從傳真到電子郵件的轉變一樣。
工作將在技術支持的空間中進行,人們自然會尋求技術爲他們的個人生活帶來的靈活性延伸到工作例程中。她指出,這種轉變將引發人們對物理辦公室爲工作增加價值的質疑。
隨着員工將心態從去辦公室做專注工作轉變爲利用這個機會與團隊聯繫和協作,僱主需要培養一個支持這種工作方式的環境。
"無論是工作類型、執行地點還是執行人員,信任都是整個過程中的關鍵要素。僱主必須相信他們爲正確的角色僱用了合適的人,而這些人將實現爲他們設定的目標。同樣,員工必須相信他們的努力將得到僱主的認可和獎勵,並有成長和發展的機會。"
"信任將成爲一種互惠關係,培養這種信任的能力將使高績效團隊和公司與其他公司區分開來," 她說。
重新思考客戶體驗
Zoom 亞太地區負責人 Ricky Kapur 表示,除了工作場所之外,客戶體驗 (CX) 將經歷深刻的轉變,客戶將期望在所有接觸點都能得到認可並滿足他們的需求。
同時,提供個性化 CX 的責任將從僅由聯絡中心承擔轉變爲涉及每個部門塑造和提供 CX 的 AI 優先的"全面體驗"方法,Kapur 說。
"這種跨部門共同負責的方法將有助於爲客服人員營造一個支持性環境,平衡 AI 驅動的效率和人性化觸感,以提供滿足客戶不斷提高的期望的個性化 CX。"
"與增強的客服人員表現和超個性化的預期服務相結合,這些變化將推動客戶滿意度的期待已久的回升。主動聯繫曾經是一個可有可無的功能,現在將成爲基本期望,提高滿意度並減少流失," 他補充道。
數據中心面臨能源危機
OVHcloud 亞太地區副總裁兼總經理 Terry Maiolo 表示,雖然生成式 AI 和量子計算是革命性技術,但它們正在推動數據量激增。數據中心已經難以跟上步伐,隨着數字化轉型步伐加快,將面臨更大的挑戰。
Maiolo 指出,AI 和量子工作負載的計算需求將需要大量的處理能力和存儲容量,由此產生的熱量輸出將推動冷卻系統的能耗增加,加劇數據中心整體能源使用。
"通過實施先進的冷卻技術,如水冷,數據中心可以顯著減少水和電力消耗,從而最大限度地減少環境影響," Maiolo 說。 "我們已經看到泰國等市場採取措施,越南等其他國家也宣佈計劃在未來幾年跟進。"
智能軟件測試將至關重要
Tricentis 亞太地區高級副總裁 Damien Wong 表示,由於當今軟件開發速度加快,組織由於資源和時間有限無法測試所有內容。智能軟件測試將變得至關重要,使開發人員能夠可視化和評估代碼更改如何改變系統和軟件。這將幫助開發團隊識別潛在影響,評估風險並就優先考慮哪些測試做出明智決定,確保在嚴格約束下仍能保持質量。
Wong 指出,CrowdStrike 事件表明,有效的測試必須超越系統孤島,涵蓋所有業務流程。"公司需要認識到,業務流程越來越多地跨越多個互聯的應用程序和系統,真正的風險在於未能考慮到這些集成中變化的連鎖反應," 他警告道。
混合雲基礎設施不再足夠
如果說 2024 年是生成式 AI 的試點年,那麼新的一年將看到企業尋求在日益混合的 IT 環境中擴大該技術的部署。但根據 Cloudera 亞太地區高級副總裁 Remus Lim 的說法,僅僅部署混合雲基礎設施是不夠的 - 企業將面臨"對數據和分析的多雲或混合功能的關鍵需求"。
Lim 指出,企業需要將 AI 模型帶到數據所在的位置,並在整個組織中移動數據和工作負載以獲得洞察力,他說將更加強調混合數據管理平臺,這些平臺集成了內部和雲數據源,以提供更廣泛的訪問多樣化數據集,同時保持對模型端點和操作的控制、安全性和治理。
企業重新思考平臺策略
Infoblox 首席執行官 Scott Harrell 表示,大多數工程領導者都熟悉康威定律,並努力不發佈反映其組織結構的產品。但對於技術供應商來說並非如此,它們一直在基於部門工作職能發佈產品。
這導致了爲 NetOps (網絡運營)、CloudOps (雲運營) 和 SecOps (安全運營) 團隊孤立工作的平臺,在團隊提出支持票據以完成日常任務時造成工作流程延遲。
爲解決這個問題,Harrell 表示企業需要重新思考其平臺策略,要求水平和垂直集成的平臺。"許多客戶已經開始整合他們的組織以反映這一需求,NetOps 和 SecOps 成員輪流加入 CloudOps 團隊。"
"你可以在市場的某些領域看到這種情況發生,比如從安全服務邊緣向安全訪問服務邊緣的轉變,其中 NetOps 功能(如分支路由)正在與 SecOps 融合,或者將數字體驗監控功能添加到 SecOps 平臺," 他補充道。
主動型 AI 的興起
據 Salesforce ASEAN 解決方案副總裁兼首席技術官 Gavin Barfield 表示,與聊天機器人和協作工具不同,AI 代理可以自主導航任務並在工作流程中直接做出實時決策 - 從單純的輔助轉向基於實時數據和上下文采取行動,標誌着企業 AI 的重大進步。
"在 2025 年,爲解決特定工作流程需求而設計的目標驅動型 AI 代理將提供可衡量的益處,幫助組織超越實驗階段,實現切實的成果。爲此,生成式 AI 需要建立在正確的數據基礎之上,並在工作流程中交付,以提供有意義的影響," 他說。
Oracle APAC 應用解決方案工程副總裁 Sunil Wahi 表示贊同,他引用 Informa TechTarget 的 Enterprise Strategy Group 的研究指出,70% 的組織已經計劃整合或探索使用 AI 代理。
這些代理代表員工行事,還將幫助彌補勞動力缺口,解決該地區許多組織面臨的 AI 技能短缺和人才稀缺等挑戰。
隨着 AI 代理鞏固其作爲工作場所盟友的角色,對 AI 是敵非友的擔憂也將消散。雖然約 53.5% 的亞太地區員工擔心 AI 可能在 2024 年奪走他們的工作,但明年的焦點將從替代轉向合作,Wahi 指出。"員工將發現 AI 代理增強了他們的工作,使他們能夠專注於更具戰略性和有意義的角色,這些角色只有人類才能勝任," 他說。