2024智源大會聚焦AGI,大模型四小龍共話AGI

（原標題：2024智源大會聚焦AGI,大模型四小龍共話AGI）

6月14日至6月15日，爲期兩天的2024智源大會在北京順利召開。

會上，被稱爲國內大模型“四小龍”的CEO們首次同臺，圍繞“尖峰對話：通往AGI(通用人工智能)之路”主題開展了一場圓桌論壇。

本次論壇由智源人工智能研究院院長王仲遠主持，在對話中，百川智能創始人、CEO王小川，月之暗面創始人、CEO楊植麟，智譜AI CEO張鵬，面壁智能聯合創始人、CEO李大海共同探討了在通向AGI的路上，大模型的基石作用、大模型“價格戰”、端側AI、開源社區、AI安全與倫理等問題。

百川智能 CEO 王小川認爲大模型是通往 AGI 的基石，但僅靠目前的 Scaling Law 只能逼近 AGI，而無法實現 AGI，想要實現 AGI 需要在Scaling Law之外尋找新的範式，比如類似數據驅動算力的範式創新，另外AGI的時代需要更多的科學家和資源投入。此外，王小川認爲AGI的定義可以等價爲能否創造AI醫生，因爲醫生是智力密度最高的職業之一，需要多模態、記憶、推理、查文獻等能力。王小川對近期的大模型價格戰表示支持，他認爲價格戰能夠讓更多公司、更多人用上更好的大模型，同時減少人才、算力、資金等社會資源的浪費。在談起百川開源 Baichuan1和 Baichuan2時，他表示，開源是一件既有貢獻，又沒有降低競爭力的事情，並希望中國的開源生態越做越好。

智譜AI CEO張鵬認爲大模型是AGI的基石之一，雖然它不一定能達到AGI的頂峰，但它對AGI至關重要，並且Scaling Law還正在持續發揮作用，這其中數據量和數據質量都很重要。張鵬認爲AGI更像是一種信念和符號，它的內涵外延在不斷動態變化。他認爲現在沒有人能夠說清楚AGI的定義反而是件好事，這表明還有很多未知空間等待我們探索。智譜的願景是讓機器像人一樣思考，如果未來 AGI 超過人的水平，那將會帶來新的內涵和外延。他對近期的大模型價格戰表示認同：如果有一天AI大模型的能力變成像水和電一樣的基礎設施，將對所有企業有益。

月之暗面 CEO 楊植麟認爲大模型是第一性原理，只要有更多的算力和數據讓模型參數不斷變大，就能持續產生更多的智能，但Scaling Law並沒有限制要使用什麼樣的模型、數據和算法，本質上現有的大語言模型只是世界模型的一個特例，未來Scaling還會持續演進。另外，楊植麟認爲AGI的定義很重要，雖然短期內難以精確量化，但仍需要一定的量化，以更好地衡量AGI的開發進度。他還認爲傳統的圖靈測試現在不完全適用了，需要對裡面的知識、推理、創造等能力和評估維度做很多拆分。

面壁智能CEO李大海從經濟學角度出發，認爲理想中的AGI是執行任務的邊際成本接近零，因此大模型是通往AGI路上當前所有技術中能走得最遠的，因爲大模型能夠把邊際成本一直往下降，逼近於零，什麼時候大模型的落地成本接近於零的時候，AGI 基本就到來了。李大海提出，大模型的智能密度和端側落地也是重要的發展方向，如果一個10萬億參數的模型能夠實現AGI，那麼把模型的參數從10萬億降到1萬億、甚至降到1000億，也是一個要持續去突破的事情，另外端側AI具備響應快、延遲低、數據隱私安全、可靠性強等優勢，是AI發展的大趨勢。李大海還針對斯坦福學生團隊抄襲MiniCPM模型做出了迴應，他表示這件事是海外個別學生組成的一個小團隊做的個人行爲，它不代表任何更大的像斯坦福這樣的學校組織。這件事讓面壁智能更加堅定相信開源的力量，持續做開源貢獻能夠帶來正向收益。

智源大會由中國大模型的黃埔軍校智源研究院舉辦，是中國人工智能領域的一面旗幟，被業內稱爲“AI 春晚”。本次AGI“尖峰對話引起了國內外科技人士的廣泛關注，對國內大模型的健康發展意義非凡。